스마트공장 도입부터 AX(인공지능 전환) 기반 디지털전환까지 제조업 맞춤 컨설팅을 제공합니다. 정부 지원사업 연계로 비용 부담 없이 스마트 제조를 실현합니다.
제조업 현장에서 스마트공장·AX(인공지능 전환)가 필요한 대표적인 신호입니다.
작업 진행 상황, 불량 발생, 재고 현황을 직원에게 물어봐야만 알 수 있습니다. 데이터 기반 의사결정이 불가능합니다.
품질 불량이 반복 발생하지만 공정별 데이터가 없어 원인을 분석하기 어렵습니다. AX(인공지능 전환) 기반 품질 분석이 필요합니다.
구인난과 인건비 상승으로 더 이상 인력 확충이 어렵습니다. 자동화와 스마트공장 구축으로 생산성 향상이 필요합니다.
예기치 못한 설비 고장으로 생산 라인이 멈추는 일이 반복됩니다. 예지보전 시스템 도입이 필요합니다.
생산 지시, 자재 관리, 품질 기록을 모두 수기나 엑셀로 처리합니다. 오류가 빈번하고 히스토리 관리가 안 됩니다.
스마트공장 필요성은 알지만 초기 투자 비용, 시스템 선택, 정부 지원 활용 방법을 몰라 시작하지 못하고 있습니다.
모든 기업이 처음부터 AX(인공지능 전환)를 도입할 필요는 없습니다. 현재 수준에서 한 단계씩 올라갑니다.
수기·엑셀 → 기초 ERP, 바코드 재고관리, POP 시스템 도입. 데이터 수집 기반 마련.
생산 실적 자동 수집, 공정별 품질 관리, 재공품 추적. 스마트공장 핵심 시스템 구축.
설비 데이터 실시간 수집, 예지보전, 로봇 자동화 도입. 공장 전체 연결.
AI 불량 예측·품질 검사, AI 기반 생산 최적화. AX(인공지능 전환)으로 자율 운영 실현.
스마트공장 구축과 AX(인공지능 전환) 도입을 단계별로 실행합니다. 정부 지원사업과 연계하여 비용을 최소화합니다.
생산 공정, 설비, 데이터 수집 현황을 진단하여 현재 스마트공장 수준을 평가합니다. 기업 규모와 예산에 맞는 단계별 스마트공장 구축 로드맵을 수립합니다.
스마트공장 보급·확산 사업, 제조데이터 센터 구축 사업 등 정부 지원사업을 발굴하고 신청합니다. 기업 공정에 맞는 MES, ERP, IoT 시스템을 선정합니다.
MES·ERP 도입, 설비 IoT 연결, 데이터 수집 체계를 구축합니다. 현장 직원 교육과 변화 관리를 통해 시스템이 실제로 활용되도록 안착을 지원합니다.
축적된 제조 데이터를 기반으로 AX(인공지능 전환)를 단계적으로 적용합니다. AI 불량 예측, AI 품질 검사, AI 생산 스케줄링을 순차적으로 도입하여 자율 제조 환경을 구현합니다.
스마트공장과 AX(인공지능 전환)을 도입한 제조 현장에서 나타나는 대표적인 성과입니다.
스마트공장 도입 기업의 평균 생산성이 30% 이상 향상됩니다. 공정 낭비 제거와 설비 가동률 최적화 효과입니다.
AX(인공지능 전환) 기반 품질 검사 도입 시 불량률이 평균 50% 이상 감소합니다. AI 이미지 검사의 정밀도가 사람을 능가합니다.
스마트공장 보급·확산 사업 신청 시 구축 비용의 최대 75%를 정부가 지원합니다. 실제 부담이 크게 줄어듭니다.
대구·경북 제조업 현장에서 실행된 스마트공장 및 AX(인공지능 전환) 도입 사례입니다.
스마트공장 구축은 MES, ERP, 바코드, 재고관리, 생산관리 기능을 무작정 도입하는 일이 아닙니다. 현재 공장의 병목, 재고 오류, 작업지시 방식, 품질기록 문제를 먼저 진단하고 정부지원 조건과 예산에 맞는 현실적인 구축 범위를 정해야 효과를 체감할 수 있습니다.
스마트공장, 재고관리, 생산관리, AX 도입을 고민 중이라면 현재 현장 문제와 정부지원 가능성을 기준으로 구축 방향을 먼저 정리해 드립니다.
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